O mercado está cada vez mais dinâmico e complexo, causado,
principalmente, por fatores como alta competitividade, evolução
tecnológica, nível de exigência de consumidores, logística de entrega e
interações com fornecedores, governo, processos, aplicações internas
(ERP, CRM, ECM, SCM, PCP etc.), leis, regulamentos etc. Esses fatores
combinados ao crescimento exponencial de dados gerados por milhares de
pessoas e dispositivos conectados em páginas web, redes sociais, blogs,
mensagens, sensores e streaming de mídia (áudio e vídeo),
trazem enormes desafios e oportunidades aos negócios. Neste cenário, é
crucial às organizações que as decisões sejam orientadas por insights
obtidos com a análise de dados, explorando o imenso potencial de
conhecimento e oportunidades e incorporando-os aos operações, produtos e
serviços.
DAVENPORT (2007), define analytics como um conjunto de
processos e tecnologias para o extenso uso de dados, análise estatística
a quantitativa, modelos descritivos e preditivos, e gestão baseada em
fatos para orientar decisões e ações humanas ou conduzir decisões e
ações totalmente automatizadas. Assim, o principal objetivo de analytics
é descobrir conjuntos de dados, oportunidades e ideias relevantes ao
negócio para incrementar resultados, combinar estratégia e análise e
possibilitar tomadas de decisões mais acertadas e em menor tempo,
auxiliando as organizações a responderem a muitos desafios. A figura a
seguir lista alguns dos desafios para os negócios.
O valor da informação para o negócio, gerado com a análise de dados,
está relacionado ao tempo, velocidade e assertividade da informação.
Segundo a EMC2, métodos e ferramentas de BI e Data Science podem ser
empregados para responder às questões mais importantes para o negócio.
Business Intelligence - Consiste no uso de ferramentas e
técnicas convencionais de BI para explorar, descrever e analisar dados
do negócio com dias, semanas ou meses dos fatos terem ocorrido, ou à
medida que ocorrem, com latência próxima a zero (real-time BI), comparando com padrões históricos para detectar problemas e oportunidades, gerando dashboards, relatórios (padronizados ou sob demanda), alertas, consultas etc.
Data Science: Compreende métodos e tecnologias de
mineração de dados e textos, aprendizado de máquina, estatística,
análise exploratória de dados, entre outros, que são usadas para
produzir insights, análises preditivas e prescritivas para
descobrir conhecimentos que ajudam a detectar, prever e responder
questões sobre o comportamentos e tendências futuros sobre as operações
de negócio, mercado, clientes, fornecedores, e desempenho de produtos,
ajudando as organizações a tomarem decisões de alto impacto nos
negócios.
Como analytics pode ajudar a gerar maiores e melhores
resultados para a sua organização? Um ponto fundamental é definir
corretamente o problema, ou questão, a ser respondido. Supomos que sua
empresa queira reduzir a perda de clientes. Ela pode capturar e analisar
dados internos e externos, estruturados ou não-estruturados, sobre o
comportamento de clientes, suas preferências, histórico de reclamações
(registros e áudios em contact centers), “sentimentos” postados em redes sociais, blogs
e páginas na Web, produtos alternativos de concorrentes etc. para
descobrir e classificar os motivos de cancelamentos de contratos, e até
prever comportamentos que podem alertar possíveis perdas de clientes.
Todos esses dados já existem, e estão disponíveis em sistemas
corporativos ou na nuvem. As informações obtidas poderão permitir
melhorar até criar novos produtos e serviços, gerar insights para auxiliar decisões estratégicas e automatizar decisões humanas em processos.
Outro exemplo que podemos citar sobre o impacto de analytics
aos negócios foi o caso da Ford. A companhia, ao contrário das demais
montadoras, não necessitou da ajuda do governo norte-americano para
atravessar a crise financeira de 2008. Antes da crise, os dados sobre as
vendas mostravam que a procura por SUVs no EUA continuaria alta. Porém,
a Ford combinou dados sobre vendas com opiniões, feedbacks e
comportamento de compradores, detectando uma tendência para o mercado.
Esse insight permitiu à companhia rever seus planos e projetos,
apostando no desenvolvimento e oferta de veículo de menor porte e mais
econômicos.
Analytics também pode gerar alto impacto para governos,
permitindo que tomem decisões e direcionar gastos públicos com base em
informações sobre estatísticas e tendências de criminalidade, doenças,
epidemias, mobilidade urbana e trânsito (uso de ciclovias, transporte
público, tráfego, infrações de trânsito), educação (frequência e
desempenho escolar), entre uma infinidade de outros dados, a fim de
promover melhores serviços, inovação e envolver cidadãos, que estão
exigindo cada vez mais e melhores serviços.
