IBM Watson: Inteligência Artificial pode fazer a transição de Apoio à Decisão para Tomada de Decisão em tempo real

Graças, em grande parte, à tecnologia Watson da IBM e sua capacidade de responder a consultas apresentadas em linguagem natural, a inteligência artificial (AI) tem recebido muita atenção nos últimos anos. Isso era especialmente verdadeiro após Watson competiu no quiz show Jeopardy! Em 2011 e venceu contra os campeões anteriores.Watson evoluiu do projeto DeepQA da IBM e do computador de xadrez Deep Blue, que derrotou o campeão de xadrez Garry Kasporov em 1997.

Evolução do Watson

Watson, cujo desenho objetivo era ganhar no Jeopardy !, teve grandes melhorias, incluindo a capacidade de alavancar o processamento de linguagem natural, recuperação de dados, processamento massivamente paralelo, assim como o acesso a grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados.

Inteligência Artificial tem muitas definições e engloba subconjuntos, tais como programação heurística, sistemas especialistas, aprendizado de máquina e tecnologias de computação cognitiva. Eu considero uma definição de trabalho de IA a capacidade de uma máquina para melhorar a sua programação original e aumentar a sua capacidade de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Ao longo do tempo, a aplicação tomaria decisões melhores e mais precisos.

Estamos todos familiarizados com a inteligência básica de negócios e tecnologias analíticas descritivas, como consulta, relatórios e OLAP pode nos ajudar a analisar o que aconteceu no passado e como técnicas de data mining e análise preditiva pode ajudar a prever o que poderá acontecer no futuro. Eu acredito que a inteligência artificial será uma grande tecnologia para análise prescritivas, o passo além da análise preditiva que nos ajuda a determinar como implementar e / ou otimizar o que de análise preditiva nos ajudou a descobrir.

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