segunda-feira, 23 de março de 2015

Tableau e Governança de dados - Como funciona o Data Server do Tableau?

Garantir que os dados certos estejam disponíveis para as pessoas certas, e quando necessário, na organização é muito importante para as organizações de TI.
Frequentemente, apesar das rígidas políticas de governança de TI, os usuários acabam salvando documentos de análise críticos em seus computadores para fazer análises rápidas ou reavaliar se devem ir para a nuvem. Em um ambiente de autoatendimento, a função de governança de dados é garantir que os mecanismos de segurança sejam utilizados permitindo que os usuários obtenham as respostas de que precisam.
O Tableau Data Server é o componente pelo qual o Tableau Server oferece compartilhamento e gerenciamento centralizado de extração de dados do Tableau e conexão de banco de dados proxy compartilhada. Assim, o departamento de TI pode disponibilizar fontes de dados gerenciadas, analisadas e governadas para todos os usuários do Tableau Server sem duplicar as extrações ou as conexões de dados entre as pastas de trabalho. Isso significa que a organização tem uma forma centralizada de gerenciar:

  • Uniões e conexões de dados
  • Campos calculados (por exemplo, uma definição comum de “lucro”)
  • Definições de campo
  • Conjuntos e grupos
  • Filtros de usuário



Ao mesmo tempo, para viabilizar o autoatendimento e a flexibilidade, os usuários podem estender o modelo de dados combinando novos dados ou criando novas definições e permitindo que o modelo de dados recém-definido seja enviado para a produção com agilidade. Os dados gerenciados de modo centralizado não serão alterados, mas os usuários manterão a flexibilidade.

As fontes de dados publicadas podem ser de dois tipos:

  1. Extrações de dados do Tableau: Os usuários podem conectar-se diretamente com uma extração de dados publicada. Uma organização pode escolher essa abordagem para fornecer aos usuários uma análise de autoatendimento rápida e, ao mesmo tempo, aliviar a carga de sistemas críticos. As extrações de dados centralizadas também evitam a proliferação de silos de dados em uma organização. As atualizações dos dados precisam ser agendadas apenas uma vez para cada extração publicada, e os usuários da organização terão sempre acesso aos mesmos dados e definições compartilhados.
  2. Conexões de proxy compartilhadas: os usuários podem conectar-se diretamente a dados em tempo real com uma conexão de banco de dados proxy. Isso significa que o usuário não tem que definir uma conexão separada, facilitando o início de trabalhos com dados. Os usuários também não precisam instalar drivers de banco de dados, o que reduz a carga do departamento de TI na distribuição de drivers, e os mantém sempre atualizados.









Portanto, o Tableau oferece suporte ao gerenciamento centralizado de extrações e de conexões de dados em tempo real permitindo ao usuário final flexibilidade, segurança e autonomia em suas extrações e visualizações criadas no tableau desktop e server.


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